Master of Science in Big Data

Diseña y gestiona arquitecturas y modelos de datos para analizar grandes volúmenes de información y generar valor estratégico en las empresas y las organizaciones.

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¿Por qué elegir el Master of Science in Big Data?

Diseñado para profesionales que buscan gestionar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos en entornos complejos.

Formación con respaldo académico en los EE. UU.

Programa licenciado y acreditado que cumple con estándares educativos en los Estados Unidos.​​

Habilidades para el mundo empresarial​

Desarrolla capacidades en gestión, planificación y toma de decisiones en negocios.​

Base para trabajar y seguir estudiando​

Adquiere habilidades que te permiten acceder a oportunidades laborales o continuar hacia un a carrera profesional con un Bachelor’s degree.​

Ubicación estratégica: Miami​

Estudia en una ciudad clave para el comercio, la innovación y las oportunidades profesionales.​

Gestión de datos a gran escala

Trabaja con grandes volúmenes de información en entornos empresariales.

Arquitectura y procesamiento de datos

Diseña modelos y procesos para el manejo eficiente de datos.

Análisis avanzado para la toma de decisiones

Interpreta información compleja para generar valor en las organizaciones.

Aplicación en contextos empresariales reales

Integra soluciones de datos en distintas áreas del negocio.

Lo que aprenderás

Fundamentos del entorno económico​

Comprende cómo funcionan los mercados y toma decisiones con criterio empresarial.​

Toma de decisiones en contextos globales​

Analiza escenarios diversos y aplica enfoques estratégicos en negocios internacionales.​

Gestión y finanzas empresariales​

Desarrolla habilidades para administrar recursos, controlar costos y evaluar oportunidades.​

Entorno legal y empresarial​

Conoce los aspectos clave para operar en un contexto empresarial formal y regulado.​

Procesamiento y análisis de datos complejos

Interpreta información a gran escala para identificar patrones y generar valor estratégico.

Aplicación de modelos analíticos y machine learning

Desarrolla soluciones para identificar patrones y generar valor estratégico.

Diseño de procesos y gobernanza de datos

Aplica criterios éticos y normativos en el uso de la información.

Optimización de decisiones y gestión de riesgos

Utiliza datos para mejorar procesos y gestionar los riesgos en las organizaciones.

Desarrolla una visión integral en Big Data

Aprende a gestionar, procesar y analizar datos a gran escala, desde su recolección hasta su interpretación en entornos empresariales.

First Term
  • English Composition I
  • Introduction to Public Speaking
  • Environmental Science
  • College Algebra
  • Introduction to Ethics
  • English Composition II
  • Western Civilization I
  • Principles of Accounting I
  • Total Wellness
  • Statistics
  • American Literature
  • Principles of Macroeconomics
  • Introduction to Business
  • General Biology*
  • Principles of Accounting II
  • Principles of Microeconomics
  • Managerial Accounting
  • Principles of Marketing
  • Finance
  • Business Law I
  • Introduction to Big Data
  • Big Data Analysis and Visualization
  • Database System and SQL
  • Data Analysis and Modeling
  • Data Mining
  • Statistics for Big Data
  • Machine Learning and Predictive Analytics
  • Deep Learning
  • Data Security and Privacy
  • Data Ethics
  • Big Data Project Management
  • Big Data Project Capstone

Proyección profesional y oportunidades en Big Data

Asistente o coordinador en áreas de negocios​

Apoya en la gestión de operaciones, procesos y equipos dentro de una organización.​

Analista junior en áreas financieras o administrativas​

Participa en el análisis de información para la toma de decisiones empresariales.​

Asistente de marketing​

Colabora en la ejecución de estrategias de comunicación, posicionamiento y ventas.​

Asistente de operaciones o logística​

Apoya en la gestión de procesos, cadenas de suministro y operaciones empresariales.​

Data Engineer / Big Data Specialist

Diseña y gestiona infraestructuras para el procesamiento de datos a gran escala.

Data Analyst en entornos complejos

Interpreta grandes volúmenes de información para la toma de decisiones.

Consultor en analítica y gestión de datos

Asesora organizaciones en el uso estratégico de datos.

Especialista en inteligencia de negocios (BI)

Desarrolla soluciones para el análisis y visualización de datos.

Opciones de estudio flexibles​​

Disponible en modalidad online o híbrida.​

Clases en inglés y español.​

Impulsa tu futuro académico con un título internacional.​

Requisitos

Requisitos para estudiantes residentes o ciudadanos americanos
  • Formulario de solicitud completo y firmado.​
  • Pago de solicitud no reembolsable: $85 USD.​
  • Copia del diploma de secundaria, certificados de notas, GED o credenciales de estudios postsecundarios.​
  • Los documentos académicos que no estén en inglés deben ser traducidos y evaluados por una agencia aprobada por NACES.​
  • Documento de identidad oficial vigente con fotografía.
  • Formulario de solicitud para estudiantes internacionales completo.​
  • Pago de solicitud no reembolsable: $85 USD.​
  • Comprobante de solvencia económica (mínimo $23,000 USD).​
    *Requisito de la embajada de los Estados Unidos en tu país de origen.
  • Estado de cuenta bancario o carta financiera certificada (en inglés).​
  • Declaración jurada de manutención (si aplica) y documento de identidad del patrocinador.​
  • Comprobante de dominio del idioma inglés (si aplica).​
  • Comprobante de pago del SEVIS I-901.​
Requisitos para estudiantes internacionales​
  • Formulario de solicitud para estudiantes internacionales completo.​
  • Pago de solicitud no reembolsable: $85 USD.​
  • Comprobante de solvencia económica (mínimo $23,000 USD).​
    *Requisito de la embajada de los Estados Unidos en tu país de origen.
  • Estado de cuenta bancario o carta financiera certificada (en inglés).​
  • Declaración jurada de manutención (si aplica) y documento de identidad del patrocinador.​
  • Comprobante de dominio del idioma inglés (si aplica).​
  • Comprobante de pago del SEVIS I-901.​

Matrícula y
opciones de
ayuda financiera​

Matrícula accesible con planes de pago flexibles, becas y oportunidades de trabajo-estudio.​